基于改进粒子群算法的配电网动态多目标重构模型及其应用

内容概要：本文详细介绍了利用改进粒子群算法实现配电网动态多目标重构的技术。针对日益增长的电力需求和复杂的网络结构，文中提出了通过Matlab编程，在IEEE33节点网络上设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损作为优化目标，构建并求解动态多目标重构模型的方法。实验结果显示，该方法不仅减少了开关动作次数和网损，还保持了较低的电压偏差，提高了供电可靠性和经济性。 适合人群：从事电力系统研究、配电网规划与管理的专业人士，以及对智能电网技术和优化算法感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要提升配电网稳定性和效率的实际工程场景，旨在通过优化重构技术减少运营成本和维护工作量，提高供电质量。 其他说明：本文强调了改进粒子群算法在全球搜索能力方面的优势，并展示了严格的约束条件下优化结果的准确性。未来的研究方向可能涉及更智能化和高效的配电网重构技术。