MATLAB智能算法应用报告：遗传算法、粒子群优化及神经网络分类器的案例解析v1.0

如果你对 MATLAB 智能算法感兴趣，这份报告绝对值得一看。文中通过三个典型案例深入解析了遗传算法、粒子群优化（PSO）以及神经网络分类器的应用。比如，使用遗传算法旅行商问题，直接把路径总距离减少了 37%，而粒子群优化在电机控制系统中的表现也惊艳，节省了 85%的调优时间，系统响应超调还降低到了 4%。再加上自适应遗传算法优化神经网络，MNIST 数据集的识别准确率都能达到 96.7%。值得注意的是，这些案例并没有直接代码，而是通过详细的文字、流程图等形式你理解算法的原理和应用。所以，如果你更好地掌握这些算法的实际操作，可以尝试自己动手实现一下。

报告适合对 MATLAB 智能算法有兴趣的科研人员、工程技术人员，以及高校师生。是你如果正在研究遗传算法、粒子群优化，或者想要用这些技术实际问题，这篇报告一定能为你一些灵感。