多时间尺度滚动优化与LSTM预测修正的多能源微网双层调度策略及MATLAB实现

多能源微网的双层调度问题，之前搞过几个方案，但这个用多时间尺度滚动优化+LSTM 预测修正的组合，感觉还挺巧妙的。

下层模型主要负责短期内的运行成本优化，用的是滚动优化算法，调度粒度比较细；而上层模型则从全局角度去看，考虑变压器负载啥的，用双层结构分工挺清晰。

MATLAB 代码写得也还行，结构分明，跑起来基本不怎么报错。尤其是带的LSTM 模块，能实时修正负荷和光伏预测数据，适合那种需求波动大的场景。你只要每个时间窗口更新下输入数据，调度结果就会跟着更新，挺灵活的。

实测下来，这套代码还蛮适合做课题 demo 或者小型微网模拟，是结合YALMIP+CPLEX来跑优化的，响应也快，结果也靠谱。如果你在搞类似多能互补调度、微电网动态预测之类的项目，可以拿来参考一下。

另外，代码和文档配套得还不错，基本不用太费劲看懂流程。感兴趣的可以从这些链接里挑：微网双层优化调度模型 或者 MATLAB 双层调度代码，都能直接跑起来。