基于LMD算法的局部均值分解Matlab代码模板及其应用

基于 LMD 改进的局部均值分解 Matlab 代码模板，挺适合你搞信号或者特征提取用的。原理不复杂，思路也清晰，重点是代码结构还蛮整洁，拿来跑一下就能出结果，省去多调试麻烦。你要是之前用过 EMD，会觉得这个更稳定点，分解效果也细腻不少。

基于LMD算法的代码逻辑，是把复杂信号按局部均值方式分成不同的 IMF 分量，和EMD类似，但更抗噪，尤其适合带趋势或低频干扰的场景。像振动信号、ECG 数据、甚至语音都能用上，适用面挺广的。

里面的lmd.m主函数调用方便，传入原始信号直接输出分量数组，不用你手动调一堆参数。代码里还内置了几个示例，比如正弦加噪信号分解的流程，直接运行就能看到效果。响应也快，结果也直观。

比较推荐你也去看看下面这些链接，像这个LMD 带例程的 Matlab 代码就挺适合新手上手的，结构明晰还有注释；还有LMD 和 EMD 的对比文章，能帮你快速搞清楚两个算法的差别和适用场景。

如果你是搞信号或者模式识别的，可以把这个模板当工具箱里的标配，先分解一波再说，后面无论是做特征提取、分类还是降噪都顺手不少。