基于线Matlab性预测的语共音振合峰检测与基音参数语成音合成Matlab实现共振峰与基音检测

基于线性预测的共振峰检测和基音参数的语音合成代码，适合想撸一把干货的朋友。

线性预测的语音挺经典的，尤其在做语音合成或者识别前时，共振峰提取和基音周期估计这块就关键。用 Matlab 实现也不复杂，流程比较清晰：读取音频、归一化、基音检测、做个LP，提共振峰。嗯，代码结构比较简洁，逻辑一看就懂，适合边看边动手。

像lpc()函数提滤波器系数、xcorr()算基音周期这些操作，基本都是 Matlab 自带的工具，调试起来也方便。你如果平时做语音、TTS 前端那块，或者想把算法搬到 Python 上，也能从这套代码里学到不少套路。

啦，这代码还属于“原型”级别，想实用落地还得优化，比如共振峰跟踪精度、合成部分的音质。不过话说回来，作为理解语音建模思路的入门材料，它确实够用了。感兴趣的话，可以顺着看下这些扩展资料：语音合成基础、共振峰检测、基音检测技巧，都挺实用的。

如果你正在做语音合成、DSP相关项目，或者单纯想搞清楚“人声是怎么合成出来的”，这套 Matlab 代码值得一试。代码可以作为起点，慢慢扩展出一整套更高级的系统。