Python基于Graphviz实现正则表达式到最小化DFA的可视化转换
基于Python和Graphviz实现正则表达式到最小化 DFA 的转换,挺有意思的。这个过程从头到尾都能看到变化。,使用调度场算法把正则表达式转化为逆波兰表达式,根据逆波兰表达式生成 NFA,再从 NFA 生成 DFA,把 DFA 最小化。每个阶段都可以通过Graphviz来可视化,效果相当直观。代码虽然有点冗余,但如果你想理解正则表达式背后的转换过程,这个工具蛮适合的。而且如果你对 DFA 和 NFA 的转换有兴趣,应该能收获不少。你可以用它来更清晰地了解每一步的操作,调试的时候也挺有的。
你要是觉得还不错,想深入了解的话,这里有几个相关文章可以参考。如果你是编译原理的学习者,真心建议试试这个方案,至少能让你更好地把握其中的细节。
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