场景生成与削减：概率分布与随机优化的应用

对于做电力系统研究的朋友们，这个代码资源挺有用的。它主要是利用概率分布（像正态分布和韦布尔分布）和随机优化方法，来生成和削减风电、光伏和负荷场景。如果你正好需要为微网调度做场景生成，这份代码能够帮你减少多繁琐的计算工作。比如，它使用 Matlab 来进行参数估计，结合拉丁超立方采样方法生成大量初始场景，再通过快速前代法来削减这些场景的数量，保证高效又准确。更重要的是，文中提到的概率权重分配、场景概率归一化等技巧，也能直接应用到实际的工程项目中。总体来说，这个资源适合那些需要提升调度效率，同时保持高质量决策的研究人员和技术人员。你如果是做微网调度的，看看这份代码应该会受益匪浅。