YOLOv5TensorRT Qt多窗口

基于 Qt 的多窗口界面配上 TensorRT 加速的 YOLOv5 推理，做图像识别和多目标跟踪，真是又快又稳。你要是做工业视觉、智能监控或者多摄像头识别，这套 DLL 部署系统版挺合适的，接口封装得也比较友好，直接拿来就能用。

多线程调度多个画面不掉帧，实时性还不错。用 Qt 做界面交互，画面预览、结果叠加都比较方便，支持多窗口独立展示，像多机位工控画面就能轻松搞定。

TensorRT 优化过的 YOLOv5，推理速度快了一大截，模型加载和图像基本秒响应，配合 CUDA 用起来就一个字——爽。部署的话是 DLL 方式，C++项目集成顺手。

要用之前，建议先看下这个：Yolov5 目标检测训练与部署教程，比较全，从训练到推理都有。另外也别忘了 Opencv 那篇，Opencv 部署 YOLOv5也挺实用。

如果你手上也有图像检测的需求，又想跑得快、界面美，还想多线程不卡顿，那这个系统版部署方案可以试试，蛮适合做集成和产品级开发的。