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MATLAB逻辑回归多输入单输出预测模型及评估v1.2

上传者: 2025-06-01 16:40:49上传 ZIP文件 2.85MB 热度 3次

基于逻辑回归的多输入单输出预测模型,讲真,用 MATLAB 实现还是蛮顺手的。fitglm()这个函数挺好用,建模直接、响应也快。文档里还贴心地带了完整的流程,从数据预到模型评估都讲到了。尤其是图表那部分,预测效果一眼看得清,挺适合刚上手逻辑回归的同学练练手。

逻辑回归的建模方式用起来比较直接,尤其是在 MATLAB 这种环境下,代码层面不用绕太多弯。比如你只需要一行fitglm(),就能搞定模型训练,后面调用模型对象预测就行。

评估这块也写得挺细。作者给出了好几个对比图:真实 vs 预测、误差图、线性拟合图,还有准确率、召回率这些指标,都是做分类预测时实用的标准套路。就算你对评估不太熟,看图也能明白模型哪里做得还行,哪里需要改。

适用场景也蛮广,不管你是做医学预测、金融风控,还是交通事故这种分类任务,都能用得上。而且文末还贴了不少相关资料,比如鸢尾花分类、Titanic 案例,练手素材够丰富。

建议你下载下来看看,如果你平时在用 MATLAB 做些数据的事,或者想系统掌握逻辑回归,这套代码和还是挺值的。如果你用惯了 Python,也能看看对比下实现方式。

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