MATLAB粒子群多目标优化实现与应用

Matlab 的粒子群多目标优化实现，结构清晰、细节丰富。代码从头到尾都挺实用的，不管你是科研做实验，还是工程里搞系统调优，都能派上用场。尤其是对多目标优化这块讲得比较透，比如怎么平衡冲突目标、怎么速度更新、怎么搞归一化之类的，写得还挺细。

主循环那段代码写得比较规整，速度和位置的更新逻辑一看就明白，连粒子越界怎么都考虑到了。对了，帕累托前沿也有提一嘴，算是点睛之笔。如果你对优化结果的分布形状感兴趣，这段还蛮值得一看。

动态绘图那部分也挺有意思，优化过程一目了然。代码本身可直接运行，跑起来没啥坑。想深挖的话，文末还贴了几个相关资源，像pareto 粒子群算法、mopos实现这些，点进去看看也不错。

如果你之前只接触过单目标优化，那这套多目标的思路一开始有点绕。建议先看下整体流程，再去试着改几个权重参数，你会发现每次跑出来的结果都不一样。蛮适合动手玩的。

如果你想在机械设计或者控制系统里试试更复杂的目标函数，那这份代码可以当作一个比较稳的起点。代码也不长，调起来方便。