RS_Code

RS_Code 的纠删算法，适合用在网络传输、分布式存储场景，可靠性挺高，性能也还不错。相比搞多副本复制，纠删码这种方式更节省空间，用少量冗余换来大范围容错，性价比蛮高。

RS_Code是比较经典的纠删码实现之一，用的是前向纠错的思路。简单说就是，原来你有 10 份数据，加上 4 份冗余，只要保住任意 10 份就能还原原始数据。丢点包？没关系，照样能解回来。

用起来嘛，计算量确实有点大，是编码解码的时候。但好处也：数据安全、不靠复制冗余、节省存储。像在分布式存储系统里，Hadoop 3.0就直接集成了这种技术，有兴趣的可以看看这篇文章：Hadoop3.0 纠删码技术详解。

开发语言方面，有不少实现支持C++、MATLAB、Python等等，比如你要搞硬件加速的，可以看看纠错纠删 RS 码的快速译码及硬件实现，性能提升挺。

，如果你对底层编码原理感兴趣，也推荐你看看这个实现文章：rs 编码的纠删方法实现，代码结构清晰，逻辑也比较容易上手。

如果你最近在折腾数据可靠性，尤其是搞分布式文件、视频流传输这类，建议你先熟悉下 RS_Code 的思路，按需选型。如果不追实时响应，RS 是个挺稳的选项。