NLP入门资源合集

入门 NLP 总觉得有点绕？其实找对资料就不难。这里有一份挺全的资源包，涵盖基础概念、源码实战、模型应用，甚至还有 MIT 课件那种硬核内容。你可以按模块来啃，比如先看下语言模型，再上手点文本分类的项目，配合源码跑一跑，理解会更快。

自然语言的坑不少，比如预就能折腾一堆：分词、去停用词、向量化……这些东西书里都有讲，而且是一步一步来的，不会一上来就丢你一堆术语。

里面还有些比较实用的源码，比如TextMining项目，跑通之后你会对文本分类流程有个直观的认知。还有PySpark那份资源，适合海量数据的场景，像舆情、用户评论筛选这些场景都能用上。

如果你刚入门，建议从基础书籍+模型例子+配套源码一起上手，效果比较好。链接我都整理好了，别光存着，早点动手试试。