ArcGIS 10.7深度学习语义分割优化实践

ArcGIS 的深度学习模块，最近玩了下，发现分类影像这块做得越来越智能了。ArcGIS 10.7这波更新支持直接生成训练集，配合语义分割和后，整个流程蛮顺的，适合做遥感影像的你。训练数据一键导出，格式也比较友好，省得再自己拆格式。

语义分割这一块，基本就是熟悉下图斑结构，再跑一遍Export Training Data就能上手，操作不难，关键是理解每步输出代表啥。你要是搞过UNet或者PyTorch的训练流程，那这个用起来会顺手。

完分类结果后，后模块可以优化精度，比如小斑合并、边缘平滑那类操作，ArcGIS 也内置了一些脚本。哦对，配合SplitRaster分幅大图也挺实用的，省内存、效率也高。

顺带推荐几个搭配看的资源，像深度学习语义分割那篇讲了不同分割策略的对比；还有UNet 模型训练和PyTorch 实现，都比较贴近实战，适合你想深入了解背后机制。

如果你打算做遥感数据的智能，或者项目里有栅格影像要自动识别，那这套流程可以先跑一遍看看，成本不高，效果还不错。