神经网络经典论文合集

免费分享的 36 篇神经网络经典论文，内容挺硬核的，适合想系统啃一波原理和算法的朋友。资源打包成压缩包，分类也比较清楚，源码、IEEE、Matlab 啥的都有，查找起来也方便。

分类清晰的神经网络论文合集，涵盖了卷积神经网络、PID 控制、Matlab 应用这些常用领域。尤其是做前端 AI 项目嵌入时，想快速理解模型结构和效果对比，看这些原始论文会比较直观。

压缩包下载也挺方便，不用注册，像经典神经网络论文.zip里就全是干货。源码文件也都有注释，像NeuralNetwork.py和cnn_model.m，结构清晰，改起来也方便。

推荐你重点看看卷积神经网络那一块，配套论文和源码一起看，理解起来会轻松多。如果你在做和图像识别、前端推理相关的开发，这一套挺值的。

如果你正打算补补神经网络基础，或者想搞点项目实战的灵感，可以先从这 36 篇论文开始，啃几篇有代表性的，再搭配源码试试效果。