Python读取与写入Excel文件操作

在 Python 中 Excel 文件，多时候都需要读取或写入数据，尤其是在数据和自动化报告中。最常用的两大库是pandas和openpyxl，这两个库都能帮你轻松应对 Excel 文件的各种操作。

pandas，作为 Python 的常用数据库，了强大的表格数据操作能力。用它读取 Excel 文件简单，只需用read_excel()就能把数据加载为 DataFrame 对象。你还可以轻松地进行数据筛选，比如筛选出某列大于某个值的行：

filtered_df = df[df['年龄'] > 20]

但是如果 Excel 文件包含公式、图表或者更复杂的格式，openpyxl就更适合了。它专门用于操作 Excel 的 xlsx/xlsm 文件，可以直接加载和编辑这些带有样式、公式的文件。比如，你可以用它读取 Excel 文件：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('文件路径.xlsx')

ws['A1'] = 'Hello'

，如果你只是做数据读取和写入，pandas是个相当不错的选择。要是 Excel 文件比较复杂，openpyxl更有优势。

，了解这两个库的使用，可以让你在 Python 中 Excel 文件得心应手。