Hadoop 3.1.3分布式计算框架

Hadoop 3.1.3 版本的源代码压缩包，挺适合对大数据技术有兴趣的开发者。如果你想了解 Hadoop 的核心功能，或者定制它的能力，hadoop-3.1.3-src.tar.gz的源代码绝对是个不错的选择。你可以看到完整的HDFS和MapReduce的实现，学到如何分布式存储和并行计算。HDFS将数据拆成块，分布到各个节点，这样能确保数据的高可用性和高容错性。而MapReduce则是一个大数据计算框架，把任务拆成 Map 和 Reduce 两个阶段，适合大规模的并行。YARN的引入，了资源管理问题，提高了集群效率。Erasure Coding可以替代传统的 RAID 方案，在数据冗余和磁盘利用率上表现不错。源码里面的类库也简洁，像org.apache.hadoop.mapreduce.Job，是开发 MapReduce 程序的基础。如果你是初学者，可以先在本地模式下测试，调试起来更方便。至于开发调试工具，Log4j和JMX监控可以你排查问题。如果你要做大数据的扩展，Hadoop 和其他生态组件的集成也有用，比如Spark、Flink等，都是大数据中的常见工具。，这份源代码是学习 Hadoop、了解大数据技术背后原理的好资源。