MATLAB神经网络遥感图像分类程序

MATLAB 的神经网络遥感图像分类程序，属于那种拿来就能跑的资源，适合想快速验证想法的朋友。用的是经典的BPNN结构，训练方式靠的是train函数，搭配预、特征提取、分类这三步，整个流程比较清晰。

图像前要先做归一化，训练集、测试集也要分清楚。网络结构可以自己定义层数和激活函数，初学者用默认的也能跑得起来。关键是理解它怎么提取像素特征，怎么用反向传播去优化结果。

代码组织还行，像9c203f23ab4b4ab3ae4c5cac3af2b8ae这样的文件，是打包好的数据或者脚本。你只要导进 MATLAB，稍微改下路径基本就能跑。想进一步提高准确率？可以试着加点别的算法，比如SVM或者把它和CNN混合用。

资源蛮适合做课程设计或小项目 demo 的，思路也经典。如果你刚入门神经网络，或者想在遥感图像分类上动手试试，这份程序还挺值得一看的。可以参考一下下面这几个相关资料，拓展下理解。