Matlab肺CT图像增强与分割示例

肺 CT 图像的增强和分割，代码逻辑挺清晰的，思路也比较实用。用到了直方图均衡化做对比度提升，再叠一个中值滤波去噪，走图像分割的流程。整体偏向医学影像场景，用来做肺部结节检测或者图像预还挺合适的。

直方图均衡化那块没整太复杂，直接用了一套标准方法。适合你不想深究算法原理，只想快速试试效果的时候用。对灰度图提升还是蛮的，尤其是细节区的对比度，拉得比较开，肉眼效果还不错。

中值滤波选得挺稳，噪点去得比较自然，不容易把边缘磨掉。比高斯滤波温和，适合这种医学图，像肺部纹理这种结构就比较怕模糊，稳着来更靠谱。

分割那块就比较基础了，可以理解成一个 Demo 模板，后续你想叠U-Net、thresholding或者啥别的模型，也好接手。整体逻辑就一句话：先增强，再清晰，再分割。基本是图像的三步曲。

如果你平时搞 Matlab 图像，想撸点快速测试代码，可以直接拿来改。文件名是Untitled.m，嗯有点随意，自己改个好记的名字更方便维护。

延伸资源也蛮多的，比如：图像增强直方图均衡化高斯滤波中值滤波图像锐化这篇，讲得比较系统，想扩展理解可以瞅一眼。