Logistic回归分类示例（R语言实现）

刚上手 R 语言搞算法？logistic 回归的分类例子还挺合适拿来练手的。代码不复杂，用的都是 R 里比较基础的包，适合一边跑一边琢磨。虽然不是那种“硬核”的实现，但对理解逻辑回归整个流程还挺有的，像数据预、建模、预测这些步骤都带上了。

R 语言的 logistic 实现里头用的是自带的glm()函数，基本不怎么绕弯子，看得懂也改得动。你要是刚学 R，建议先搞明白family = binomial这个参数干嘛的，再试着换点自己的数据来跑跑，挺容易上手的。

哦对了，想对比不同语言写法的朋友也可以看看这几个：

• R 语言版逻辑回归，比较基础，适合入门
• Python 版 logistic 分类，代码风格不一样，可以互相借鉴
• 手写 vs sklearn 版 logistic，想深入理解算法机制的不妨看看
• R 语言回归汇总，有兴趣拓展一下可以从这入手
• KNN + Logistic 对比，适合比较不同分类算法的效果

如果你刚开始接触逻辑回归，又想在 R 语言里试试水，这套代码蛮合适的。上手简单，跑通流程，慢慢你就知道下一步要学啥了。