YOLOv3 2019.11.10目标检测入门项目(Visual Studio 2015+OpenCV 3.4.2)

Yolov3 的 Visual Studio 2015 项目，集成好了和 YOLO 的环境，开箱即用，省得你折腾依赖。三卷打包，解压后直接编译运行，适合做目标检测的入门练手项目。代码里用了dnn模块来跑 YOLO 模型，图像里能识别对象，框选出来还能显示名称，效果还挺直观的。

OpenCV 的dnn模块蛮方便的，支持加载.cfg和.weights文件，不用自己写前向传播。项目里这些文件都备好了，连模型都给你放好了。你要做的，就是点下F5看看效果。你要是搞图像识别，尤其是那种一张图找多个对象的场景，像监控抓人脸、识别车牌，都挺合适的。

项目适配的是Visual Studio 2015，用的 C++，适合有点 Windows 平台开发经验的朋友。你用惯 VS 的就不用换环境了。代码结构还算清爽，main.cpp里流程挺清晰的，模型加载、图像输入、前向检测，一步步注释都有。

如果你对YOLOv3不熟，可以顺手看看这篇yolov3 的 cfg 和权重文件，配合来看更有感觉。顺便推荐几篇相关文章，也都挺实用的，比如用 GoogleNet 做图像分类和卷积神经网络的图像分类实现，适合拓展思路。

小提醒：文件是 3 卷压缩，记得全都下载好再解压，不然容易报错。如果你刚接触YOLO或OpenCV的dnn模块，这项目还挺适合当个入门模板。