Redis高并发缓存方案

高并发场景下的缓存怎么搞？我首选Redis。它不是键值对数据库，支持多种数据结构，还挺灵活。你可以拿它做缓存、做消息队列，甚至做排行榜都不在话下。

Redis 的键值操作直观，比如用set和get字符串类型的数据，响应也快。设置过期时间用expire，搞定 TTL。不用担心服务重启，RDB 和 AOF两种方式帮你做数据持久化。

Java 里接入 Redis 的话，Jedis和Lettuce两个客户端比较常用。Jedis 用起来简单粗暴，new Jedis("localhost", 6379)就能连。适合大多数日常需求。要是你追求异步高性能，那 Lettuce 会更香，是高并发场景。

Lettuce配合RedisAsyncCommands用异步流写法，代码更现代。比如：

commands.set("key", "value").thenAccept(resp -> {
  System.out.println("Set success");
});

写起来还挺顺手，响应也快。

数据结构这块你别忽略了，选对了事半功倍。字符串适合存 token，哈希搞个用户对象没问题。做个排行榜？用有序集合，分数值一加，排名就出来了。

发布/订阅功能也别错过，客户端之间消息通信就靠它。你要是服务多了点，搞个主从复制和分片分担压力也是常规操作。需要做地理服务？Redis 的Geo类型也能派上用场。

如果你项目是 Spring 体系，spring-data-redis真的是省心之选。配置好RedisTemplate，各种 CRUD 都能一把梭。不用写太多模板代码，开发效率能提升不少。

要学细点，我找了几篇还不错的资料：

• Redis 使用 lettuce 和 jedis
• Redis 常用命令与配置
• 基于 Redis 的持久消息队列

如果你在做高并发、消息系统、或者就是想给数据库减点负，那Redis绝对是个值得花时间研究的宝藏工具。