MTCNN4Android安卓人脸检测实现

MTCNN 的人脸检测方案在安卓上的一个挺实用的实现。项目直接跑在 Android Studio 里，结构清晰，改张图片名就能上手调试。对刚接触 MTCNN 或者想在手机端跑个 demo 的你来说，蛮合适的。

MTCNN4Android的实现用起来还挺方便。下载项目后用 Android Studio 一编译就能装手机上跑，整体流程比较顺。你只要把自己的图片放进app/src/main/assets目录，在代码里改下图片名就行。

其实这类人脸检测方案，在 PC 上玩多了，移动端体验下也挺有意思。尤其你想搞点实时人脸识别、人脸特征点提取的小 demo，这套用起来还不错，代码清晰、响应也快。

项目用的是MTCNN 算法，也就是那套经典的三阶段人脸检测网络。用过你就知道，效果比传统的 Haar 要稳定得多，尤其对侧脸和光照不稳的图，识别率也蛮靠谱。

如果你对这个 MTCNN 还不熟，建议先看看这几个相关文章：人脸检测 MTCNN、人脸对齐 MTCNN 方法。顺手扫一遍思路，理解起来会轻松多。

对了，有个小提醒：图片名别忘了改，不然程序里找不到资源容易直接崩掉。assets路径下只认你自己指定的图名，没好会卡在这一步。

如果你想自己加点东西，比如摄像头实时输入、对齐后的人脸关键点展示，也挺容易扩展的。JNI 用得不多也不用怕，文档注释写得还行，一步步跟下来基本能搞明白。