0-1背包问题动态规划算法设计与分析（C语言实现）

0-1 背包问题的动态规划法，挺经典也挺实用的，尤其是你在刷题或搞课程设计时，简直是个“保命神器”。算法逻辑不算复杂，就是状态转移得整明白，代码其实也不长。

动态规划的 0-1 背包实现方式，比较锻炼逻辑思维。你得先想清楚状态怎么定义，像是dp[i][j]表示前 i 个物品、容量为 j 的最大价值，就是状态转移方程：dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + v[i])，理解了就好写了。

C 语言写的源码还蛮干净的，逻辑清晰，注释也够详细，适合刚接触这类问题的朋友。你可以先跑一遍看看输出，再去改参数玩玩，容易上手。

你要是想看多种解法对比，像回溯、分支限界、贪心，链接里也有整理好的资料，不用自己一个个翻。

比较推荐这个源码页：0-1 背包问题 动态规划源码，下载下来直接开干就行。如果你是学生在做课程设计，也可以参考下这篇，内容挺全的。

如果你打算深入研究下动态规划，那这些资料都挺值得一看，顺手保存下来，哪天用得上。