细胞检测与计数OpenCV图像处理项目

细胞检测与计数系统的项目，挺适合想练手图像的小伙伴。系统围绕几个常见的流程，比如图像预、细胞分割、特征提取和计数，逻辑清晰，步骤也比较全。像<阈值分割>、、这些基本操作都有体现，用到的不少是 OpenCV 的经典用法。

图像预这块做得挺细，像灰度转换、cv2.GaussianBlur()这种常用方法都用得顺手。分割方面，如果你平时对细胞粘连头疼，这里也有<形态学>的操作，能把粘在一起的细胞分开，效果还不错。

计数那块用的是一些基础的轮廓和形态学方法，比如cv2.findContours()配合cv2.contourArea()做面积筛选，过后细胞轮廓会更干净，统计也就更靠谱。可视化方面，也有用颜色框出细胞的例子，研究或展示都方便。

你要是对<生物图像>感兴趣，或者想用 OpenCV 做些项目练手，这套源码还蛮值得一看。要注意的是，它主要是基于 OpenCV 传统方法，没太多 AI 模型的参与，适合想打基础的同学。

顺手推荐几个相关资源，方便扩展阅读：
- 用 OpenCV 实现细胞计数
- 血液细胞图像分割研究
- 细胞检测系统 VC 源码
- OpenCV 实现红细胞个数计数

如果你刚入门图像，或者在做医学方向的毕业设计，可以拿它练练手，也可以根据需求扩展个简易 UI，挺有成就感。