SpringBoot分布式秒杀系统

SpringBoot 构建的秒杀系统可分为单机模式与分布式模式。在单机环境下，使用 AOP 实现程序级别的锁控制，结合 ServiceLimit 进行求限流，有效防止高并发求穿透系统。

数据库层面支持悲观锁和乐观锁机制，结合进程内队列提升效率。为了优化响应速度，引入 Disruptor 队列秒杀求。

分布式场景中，为并发冲突与数据一致性问题，引入多种分布式锁机制。使用 Redis 实现分布式锁是常见做法，配合 Redisson 的 API 简洁、性能优越，适用于高并发秒杀系统。相关实现可参考 SpringBoot 使用 Redisson 实现分布式锁秒杀系统。

除 Redisson 外，也可使用 Zookeeper 作为分布式协调服务实现锁控制。Zookeeper 的有序节点机制保障锁的可靠性，适用于业务对一致性要求高的场景。

在队列层，采用 Redis 发布订阅模型可快速响应求，通过消息监听消费秒杀任务。该方式延迟低，部署简便。

更高吞吐量场景中，可引入 Kafka 或 ActiveMQ 等 分布式消息队列。Kafka 具备良好的吞吐能力，适合大规模秒杀流量。ActiveMQ 则适用于需要事务一致性的秒杀场景。

关于 Redis 分布式锁的更多原理，可参考《浅析 Redis 分布式锁》和《Redis 构建分布式锁》。结合 SpringBoot 项目实践，可快速搭建稳定的分布式秒杀系统。