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Cloudera大数据平台简介-SENDOUT

上传者: 2025-05-23 00:49:18上传 PDF文件 7.36MB 热度 4次
Cloudera是全球领先的大数据软件公司,其核心产品Cloudera大数据平台(Cloudera's Platform for Big Data)是基于Apache Hadoop构建的企业级数据管理解决方案。该平台被广泛应用于数据仓库、数据挖掘、在线分析处理(OLAP)、数据科学以及实时分析等众多大数据应用领域。 Cloudera平台的一个重要组成部分是Hadoop。Hadoop是一套开源框架,其核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce编程模型。HDFS能存储大量数据并支持高吞吐量访问,MapReduce则允许用户在Hadoop集群上并行处理数据。 除了HDFS和MapReduce,Cloudera还集成并优化了其他开源组件,如Hive、Sqoop、Zookeeper等,以满足企业级大数据处理的需求。Hive是一个数据仓库基础架构,允许用户通过类SQL语言HiveQL执行数据摘要、查询和分析。Sqoop则用于将数据高效地从关系型数据库导入到Hadoop中,或从Hadoop导出到关系型数据库。 Hadoop组件介绍: - Hadoop:一个开源的分布式存储和计算框架,用于大规模数据集的处理。 - Hive:建立在Hadoop上的数据仓库工具,允许SQL-like查询和分析。 - Sqoop:用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输数据的工具。 Cloudera的CDH(Cloudera's Distribution including Apache Hadoop)是Hadoop的商业发行版本,它提供了一个稳定、可靠的大数据处理平台。CDH-5.1版本是Cloudera公司对其CDH产品线的更新,提供了包括安全、管理、以及对生态系统组件的改进等在内的新特性和增强功能。 企业级数据中心(EDH)是Cloudera针对企业用户推出的一个重要概念,它强调的是将Hadoop平台从一个仅仅是批处理的系统转变为能够支持多种工作负载和实时数据处理的大数据平台。Cloudera企业级数据中心采用开放式架构、可扩展性、灵活性以及性价比高和易于管理等优点,旨在提供一个统一、弹性、可信赖且安全的大数据存储和处理平台。 Cloudera平台的组件和特性: - YARN(Yet Another Resource Negotiator):是Hadoop 2.0引入的一个资源管理框架,允许多个处理框架在Hadoop集群上运行,实现资源的动态分配和工作负载管理。 - Impala:Cloudera开发的一个开源、MPP(Massively Parallel Processing,大规模并行处理)查询引擎,支持实时查询HDFS和HBase中的数据。 - Solr:基于Lucene的全文搜索服务器,允许对存储在Hadoop集群中的大量数据进行搜索。 - Spark:一个快速、通用的计算引擎,支持批量处理、流处理、机器学习等多种计算任务。 - HBase:一个开源的非关系型数据库,运行在Hadoop文件系统HDFS之上。 - Sentry:一个权限管理系统,提供细粒度的数据访问控制。 Cloudera Manager是Cloudera平台中的管理组件,它使得管理员能够自动化安装、配置和监控整个Hadoop集群。Cloudera Navigator则是Cloudera平台的元数据管理和数据保护组件,帮助用户理解和管理在Hadoop集群中存储的数据。 随着英特尔对Cloudera的投资,双方的合作进一步推动了Hadoop技术在IA架构上的优化和性能提升,同时也促成了一个更广泛的合作生态系统。Cloudera中国团队的建立和英特尔大数据团队的合作,强化了Cloudera在中国市场的技术与销售服务布局。 综合来看,Cloudera大数据平台是将Hadoop的各种组件综合在一起,并对其进行优化,以满足企业用户在安全性、可管理性、系统性能等方面的要求。这个平台支持批处理、分析SQL、搜索引擎、机器学习、流处理等多种工作负载,并通过其管理工具简化了大数据的部署和运维过程,使得企业能够更有效地挖掘大数据的价值。
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