大数据修行基础篇-Day01

在大数据开发过程中，熟练掌握 Linux 文件操作是必备技能之一。初学者常因操作不当，导致数据丢失或失败。

查看文件内容是常见需求，可使用 `cat`、`less`、`tail` 等命令。其中 `tail -f` 能实时查看日志类文件变化，适用于监控数据流。

复制与移动文件操作频繁，需熟悉 `cp` 与 `mv` 命令。可通过 `cp -r` 实现文件夹复制，避免遗漏子目录。

批量文件时，可借助通配符实现效率提升。如 `cp *.log /backup/` 可一次性复制所有日志文件。

面对多种文件格式，例如 Docx 文档，在 Hadoop 等平台时，需通过转换工具预，或使用专门的读取类库。

Java 开发中经常需要将数据写入大数据平台文件，可使用流式 API 精准控制输出格式与编码。

配置大数据平台时，合理管理配置文件结构，有助于后期维护和部署自动化。

Linux 环境下进行大数据平台如 Hadoop 搭建，需严格按照安装步骤操作，并确保文件权限与目录结构清晰。