WidthSearch C#迷宫最短路径DFS实现

在图遍历算法中，深度优先搜索（DFS）常用于路径查找、连通性检测等场景。在迷宫问题中，DFS 能够有效探索通向终点的所有路径，通过回溯机制寻找最短路线。

DFS 算法的核心思想是递归或栈式地深入图的分支，直至无法继续。迷宫最短路径可以被抽象为图结构，每个迷宫格子是节点，相邻可通行格子之间存在边。

在 C# 中实现 DFS，需要建立一个表示迷宫的结构体，通常采用二维数组。每个节点保存访问状态，DFS 过程利用栈存储路径节点，并在到达终点时计算路径长度。

项目 WidthSearch 了一个基于 C# 的迷宫求解框架。主要模块包括：迷宫类定义、栈式 DFS 实现、路径长度记录与输出。该结构符合模块化设计，便于拓展。

为保证路径有效性，需边界条件与障碍限制。DFS 探索路径的同时，记录当前步数，并更新最短路径变量，在多条路径中选取最优解。

可结合《迷宫最短路径(C#)》等资料，进一步学习基于 C# 的路径搜索实现技巧。此外，《c#非递归求解迷宫最短路径_源码》展示了非递归方式在提高效率方面的优势。

虽然 DFS 并非总是效率最高的最短路径算法，但其回溯特性在复杂图结构时仍具备一定优势。实际应用中，常与 BFS 或 A* 等算法互补使用，根据问题规模和特性灵活选择。