sys_area

2018 年行政区划数据包含省、市、区县三级详细信息，涵盖经纬度坐标、拼音及全路径 ID，适合直接导入 MySQL 数据库中进行管理和查询。

省级数据覆盖全国 34 个省市，示例查询语句通过 sys_area 表筛选 level = 1 获取省份信息，包括 id、名称、经纬度及拼音。

城市层级可通过限定 level = 2 并结合路径字段筛选特定省份内城市，例如江西省城市的查询条件为 find_in_set('360000', path)。

区县级数据筛选条件为 level = 3，结合城市路径限制可精准定位对应区县，例如九江市行政区划信息通过 find_in_set('360400', path) 获取。

此类数据广泛应用于地理信息系统（GIS）、位置服务和报表。的拼音字段方便于中文地址的索引和拼写辅助。相关数据集如全国行政区划经纬度坐标表，涵盖省市区层级及拼音，能满足多样化数据需求。

部分资源 JSON 格式的县级以上行政区划及经纬度信息，便于 Web 应用和 API 集成。Excel 表格版涵盖省市区邮编、区号及简称等多维度信息，适合数据整理和批量导入。

针对特定区域的 SQL 数据脚本，如四川镇级行政区划，经纬度及边界数据，可实现精细化行政管理和空间。

整体来看，行政区划数据库结合经纬度与拼音信息，为地理定位、数据及系统开发了可靠的数据基础和灵活的查询方式。