边缘计算万物互联时代新型计算模型施巍松

随着物联网和 4G/5G 网络的广泛应用，万物互联时代加速到来。网络边缘设备数量激增，产生的数据规模已达到泽字节（ZB）级别。传统集中式云计算难以满足海量边缘数据的需求，面临计算能力不足、网络延迟高、隐私安全风险和高能耗等多重挑战。

边缘计算通过将计算任务部署于接近数据源的网络边缘设备，缓解了云计算能力与数据增长的不匹配问题。此分布式模式有效降低了数据传输量，减少了网络带宽压力和通信延迟，提升了实时响应能力。

在数据隐私保护方面，边缘计算允许敏感数据在本地，避免全部数据上传云端，降低了泄露风险，增强安全性。考虑到边缘设备通常受限于电源，边缘计算减少频繁通信，有助于延长设备续航时间。

边缘计算不是云计算的替代，而是其重要补充。它借助分布式计算、物联网技术和大数据，形成云-边协同架构，适用于自动驾驶、智能家居、智慧城市等多个领域。通过这种协同，能够实现高效、低延迟且安全的海量数据。

与大数据平台和云计算架构相结合，边缘计算加强了数据的本地能力和服务智能化。相关研究表明，基于 PaaS 的大数据平台能有效支撑边缘与云端的协作，提升整体系统性能和安全水平。结合物联网、云计算和人工智能技术，边缘计算进一步推动智慧城市和智能交通的发展。

随着智能设备持续普及，边缘计算将成为万物互联环境中不可或缺的技术基础。它优化了资源分配，提升了数据的实时性与隐私保护能力，促进信息技术和物联网生态的融合发展。