BP神经网络pdf文档

BP神经网络，全称反向传播（Backpropagation）神经网络，是一种多层前馈神经网络，采用反向传播算法进行训练。这种网络可以有效进行复杂非线性映射，广泛应用于语音识别、图像处理、自然语言处理等领域。BP神经网络通过逐层传递误差信号调整网络权重，从而优化模型输出。它具有较强的泛化能力，在许多实际应用中表现出色，特别是在处理大量数据时展现了优异的性能。通过优化算法，BP神经网络在实际问题中能够适应不同的复杂度，提供精确的解决方案。