LandsatLinkr工作坊模板

landsatlinkr使在Earth Engine中运行LandTrendr算法更加便捷，特别是结合了Landsat MSS、TM、ETM和OLI数据。它集成了五颗搭载MSS传感器的卫星图像，经过质量过滤、TOA反射率计算，并使用MSScvm云掩模进行处理。此外，用户可手动排除存在扫描线问题或其他噪声的MSS图像。这些MSS图像通过与TM重叠图像建立关系，转化为伪TM图像，进一步与TM和OLI图像组合，最终利用LandTrendr跟踪时间变化。

处理流程包括几个关键步骤：首先查看WRS-1颗粒，选择要处理的颗粒，并创建相应的处理目录。然后创建MSS WRS-1参考图像，用于MSS WRS1和WRS2的统一。接着识别并筛选出不良的MSS图像，准备MSS WRS-1图像并获取TM到MSS的校正系数。之后导出MSS到TM校正图像，并检查整个时间序列，利用动画和检查工具评估噪声。

最后，通过LandTrendr执行图像处理，展示拟合集合，并标出时间序列中最大干扰年份及其强度。这些步骤确保图像质量和时间序列的精确度，帮助实现高效的变化检测。