Taxi Pickups预测纽约市的出租车交通（CS221期末项目）

描述该存储库为我们在2014年秋季为斯坦福大学的CS221（人工智能）最终项目托管代码和数据。预测出租车乘客量的能力可以为城市规划者和出租车调度员提供宝贵的见解，以回答诸如如何将出租车定位在最需要的地方、要调度的出租车数量以及乘客量如何随时间变化等问题。我们的项目专注于在给定一小时的时间窗口和纽约市内的某个位置的情况下预测出租车上车的数量。这个项目概念的灵感来自麻省理工学院2013-2014年大数据挑战赛，该挑战赛为波士顿的出租车提出了同样的问题。这个出租车接客预测任务可以被定义为一个有监督的机器学习回归问题。我们实施并评估了三种不同的模型：线性最小二乘回归、支持向量回归和决策树回归。有关我们的模型、特征和结果的更多信息，请参见final_paper.pdf。有关如何运行的说明设置本地MySQL数据库mysql - u root CREATE DATABASE taxi_pickups;