FPGrowth算法Java实现及使用教程

FPGrowth算法的Java实现用法：

1. 创建一个jar并运行它：

git clone git@github.com:relekang/fpgrowth.git && cd fpgrowth

mvn assembly:assembly

java -jar target/FPGrowth-jar-with-dependencies.jar <path> <minimum>

minimum>path>

1. 或者在代码中使用它：

double minSupport = 0.9 ;

boolean pruneTreeOnInsert = true ;

Map<integer> oneItemsetCounts = FPGrowth.getOneItemsetCounts(transactions);

List<...>

integer>

FPGrowth算法是一种常用的频繁项集挖掘算法，特别适用于大数据集的处理。通过将数据集构建成FP-Tree，该算法有效减少了内存消耗并提升了计算速度。通过设置最小支持度（minSupport）和是否修剪树（pruneTreeOnInsert）等参数，可以灵活调整算法的执行效果。