4多层感知机概述与应用.md
4.多层感知机.md
多层感知机是一种经典的前馈神经网络，它由多个神经元层组成，通常包括输入层、隐藏层和输出层。多层感知机的关键特性是能够通过非线性激活函数进行复杂的模式识别。其通过反向传播算法来进行权重调整，从而优化模型的性能。多层感知机广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，具有很强的学习和预测能力。
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