Pagerank算法使用MPI计算网络图中节点的页面排名

通过幂迭代法计算Pagerank任务：给定一个网络图（例如一个有向图），计算每个网页的Pagerank。基本原理是：如果许多其他页面指向（链接）一个网页，则该网页被视为重要且排名更高。因此，将网络视为一个有向图是很有用的，网页是它的节点或顶点，链接是它的边。有关更多信息和理解，请参阅康奈尔大学的此链接。

在Pagerank计算中，核心是加权邻接矩阵的发展。假设图有n个顶点，邻接矩阵是一个n×n矩阵，如果第i个顶点和第j个顶点相连，则其(i,j)项为1，否则为0。对于我们的例子，不是每条边的条目为1，而是条目为1/k，其中k是从顶点i向外链接的数量。

Pagerank算法公式：

R(t+1) = d * M * R(t) + (1 - d) / N

其中，R(t)是前一次迭代的Pagerank值，d是阻尼因子，M是矩阵，N是节点总数。使用MPI（消息传递接口）可以实现并行计算，加速大规模网络图中Pagerank的计算。