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Pagerank算法使用MPI计算网络图中节点的页面排名

上传者: 2024-12-10 06:03:49上传 ZIP文件 12.96MB 热度 5次

通过幂迭代法计算Pagerank任务:给定一个网络图(例如一个有向图),计算每个网页的Pagerank。基本原理是:如果许多其他页面指向(链接)一个网页,则该网页被视为重要且排名更高。因此,将网络视为一个有向图是很有用的,网页是它的节点或顶点,链接是它的边。有关更多信息和理解,请参阅康奈尔大学的此链接。

在Pagerank计算中,核心是加权邻接矩阵的发展。假设图有n个顶点,邻接矩阵是一个n×n矩阵,如果第i个顶点和第j个顶点相连,则其(i,j)项为1,否则为0。对于我们的例子,不是每条边的条目为1,而是条目为1/k,其中k是从顶点i向外链接的数量。

Pagerank算法公式:

R(t+1) = d * M * R(t) + (1 - d) / N

其中,R(t)是前一次迭代的Pagerank值,d是阻尼因子,M是矩阵,N是节点总数。使用MPI(消息传递接口)可以实现并行计算,加速大规模网络图中Pagerank的计算。

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