LMS.js适用于ML预测的自适应滤波器

LMS.js 是一种实现最小均方（LMS）自适应滤波器的库，广泛应用于机器学习中的时间和空间预测、均衡和系统反演等任务。此算法LMS 是许多机器学习模型中的关键组件，帮助优化模型性能。文档仍在完善中，但您可以通过访问测试示例更深入了解API 的使用方法。库中包含两个使用案例：一个示例是用于节点环境的 app.js，另一个示例是为 Web 浏览器设计的 example/timePrediction.htm。您也可以尝试“制作文档”功能，查看更多应用示例。