Philly Crash Data 费城2008 2012年交通事故数据研究

【标题解析】

Philly Crash Data代表一个包含费城2008至2012年间交通事故数据的数据集，主要用于研究、分析及可视化交通事故的趋势、成因和影响。数据可以支持政策制定者及交通管理部门提高道路安全性。

【描述解读】

简洁描述了数据的时间范围（2008至2012年）及城市（费城），可能涵盖信息如事故日期、时间、地点、事故类型和伤亡情况，对于分析事故模式和预防措施具有重要意义。

【标签分析】

该数据集可能包含以下标签：事故严重程度、事故原因（如驾驶员失误、天气等）、伤亡人数、事故地点、发生时间等关键内容。

【子文件名列表】

通常情况下，该数据集会包含如下文件：

1. CSV或Excel文件，如“crashes.csv”或“accidents.xlsx”，包括事故ID、日期、经纬度及伤亡情况等数据。

2. JSON或XML文件，存储结构化数据，如“事故报告.json”或“collision_data.xml”。

3. 地图文件：如“crash_locations.shp”用于地理信息可视化。

4. 数据描述或元数据文件：“README.txt”或“metadata.json”，描述数据字段含义及来源。

【知识点详述】

1. 数据分析：揭示事故高发时段、地点及季节性模式。

2. 事故趋势：对比不同年份的事故数量，评估政策效果。

3. 地理信息系统（GIS）：找到事故热点区域。

4. 预测模型：基于历史数据预测事故概率，提出预防措施。

5. 影响因素研究：分析事故原因及特定因素（如天气、驾驶员行为等）的关系。

6. 数据清洗：处理缺失值、异常值等确保分析的准确性。

7. 数据可视化：制作图表及地图，直观展示数据。

8. 机器学习：训练模型识别事故风险因素，提高预警系统的准确性。