bpr java 实现贝叶斯个性化推荐算法的并发矩阵分解方法

算法的实现

bpr-java采用了一种矩阵分解技术，并结合协同过滤的序数偏好方法，实现了贝叶斯个性化推荐算法。本实现支持并发环境下的分解拟合和并发预测，并且提供两种不同的拟合方式：

1. 每个用户的概率相等：该方法为每个用户分配均等的交互概率，适合在用户数大、行为差异小的场景。

2. 每个用户-项目交互的概率相等：基于用户与项目之间的交互频率分配概率，更适合交互密集度较高的应用。

构建和测试

bpr-java使用Eclipse构建，同时也支持vanilla mvn或javac进行构建和测试，确保项目能够灵活适配不同的开发环境。