cython lstm 使用Cython的LSTM Python库

Cython LSTM @author Jonathan Raiman @date 2014年11月3日 请参阅的当前实现。能力：多层感知器通过网络反向传播 Tanh、Logistic、Softmax、整流器、线性激活 循环神经网络（仅隐藏状态，无记忆）通过时间反向传播。使用 matplotlib 绘制网络图。使用 SGD 或 批量梯度下降 训练张量网络（二次形式连接层）。关键设计目标是模仿 Pynnet 和 Cybrain / Pybrain 的简单和实用。使用矩阵而非显式连接对连接进行建模（以获取向量代数）。为 LSTM 和 RNN 类型模型构建和运行百万参数模型，能够轻松地在梯度上运行 AdaGrad / RMSprop。支持 dtype float32、float64（当前为float32）和 int32 / int64 索引。