Hashtable 使用线性探测和外部链接作为冲突策略的哈希表的Java实现

哈希表是一种高效的数据结构，它通过特定的算法——哈希函数，将任意大小的键（Key）映射到一个固定大小的数组索引位置，从而实现快速查找、插入和删除操作。在Java中，Hashtable是实现哈希表的经典类，它是线程安全的，适用于多线程环境。哈希表的冲突解决策略主要有两种：开放寻址法和链地址法。本案例中，Hashtable使用了线性探测再散列作为开放寻址法的一种，以及外部链接作为链地址法的变体。这两种方法各有优缺点。

1. 线性探测再散列：当哈希函数将两个不同的键映射到同一个位置时，发生冲突。线性探测是解决冲突的方法之一，即当遇到冲突时，沿着数组的顺序向前寻找下一个空位，直到找到合适的位置。这种方法简单但可能导致聚集现象，当连续多个位置都被占用时，查找效率会下降。

2. 外部链接：在Java的Hashtable中，虽然通常使用链地址法处理冲突，但“外部链接”可能是指每个桶内部不直接存储元素，而是存储指向元素的引用，这样可以避免链表内部的操作影响到其他元素。这种方式增加了内存开销，但在某些情况下可以提高性能，例如当哈希表的负载因子较高时，链表过长，而数组空间利用率低。

Hashtable类的主要特点和方法包括：

• 线程安全：Hashtable的所有操作都是线程安全的。

• 非空键值对：Hashtable不允许null键和null值。

• put()：将键值对插入到哈希表中，如果键已存在，则替换旧值。

• get()：根据键获取对应的值，如果键不存在则返回null。

• remove()：移除指定键的键值对。

• containsKey()和containsValue()：检查哈希表是否包含特定键或值。

• size()：返回哈希表中的元素数量。

• clear()：清除所有键值对。