proyecto rna

#神经网络最终草案#Description在这个小项目中，它试图利用反向传播神经网络来识别从0到9的数字，为此建模了一个包含3个输入、隐藏和输出层的网络，它们有400、50和4分别是神经元。基本上该应用程序由一个“后端”和一个“前端”组成，后端是用python制作的，它使用了用C/C++编写的FANN库[1]，为此它使用了“语言绑定”[ 2]来自python库，这个应用程序模块负责用要分类的新模式训练和测试网络，在训练过程中，它是通过一个文本文件完成的，其中每个要学习的模式及其所需的输出* .data文件，并在应用程序运行时在* .net文本文件中返回网络对象，它从文件中读取网络并使用新模式对其进行测试以进行分类。应用程序的前端是用html、javascript（使用jquery）制作的，它是一个画布对象，我可以在其中绘制一个数字，然后