leetcode卡 FirstMissingPositives 第一个缺失的正数

在编程领域，LeetCode是一个非常受欢迎的在线平台，它提供了大量的编程题目，旨在提升程序员的算法和数据结构技能。"First Missing Positive"是LeetCode中的一道经典问题，旨在考察我们对数组操作的理解以及对算法设计的能力。这个问题的标题是"第一个缺失的正数"，其核心目标是从给定的未排序整数数组中找到最小的缺失正整数。描述中给出的例子很好地阐述了问题的要求：给定数组`[1, 2, 0]`，最小的缺失正整数是`3`，因为`1`和`2`已经存在于数组中，而`0`不是正整数。根据题目，我们不仅要找出这个缺失的正数，而且要保证算法的效率。解决这个问题，我们可以采用以下策略： 1. **线性扫描**：我们可以遍历数组，将数组中的每个元素替换为其对应的索引值（如果该元素在1到n的范围内），这样数组的每个位置都将存储其对应正整数。在这个例子中，数组会变为`[1, 2, 0]`。 2. **再次扫描**：接着，再次遍历数组，寻找第一个不等于其索引值的元素。这个元素的索引就是缺失的正整数。例如，当我们遇到索引为2的位置上数值为0时，我们知道3是第一个缺失的正数。这种解决方案的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，因为它只使用了原数组，并没有额外的存储需求。这种方法充分利用了数组的特性，是一种高效且直观的解法。在LeetCode的标签中提到"系统开源"，这意味着这个问题可能被用作开源项目的一部分，比如作为某个学习系统或代码挑战平台的题目。开源项目通常鼓励用户提交自己的解决方案，分享代码，促进社区的交流和学习。在压缩包`FirstMissingPositives-master`中，很可能包含了这个问题的详细解析、多种解法示例，包括但不限于上述的线性扫描法，还有可能有其他复杂度更低或者更高级的解决方案，如位运算、哈希表等。这些资源对于学习者来说是宝贵的，可以帮助他们理解不同的算法思路，提高编程技巧。 "第一个缺失的正数"问题是一个很好的锻炼编程思维和算法实现的实例，它不仅要求我们掌握基本的数组操作，还要求我们能够设计出高效的解决方案。通过参与这样的练习，开发者可以提升自己的编程能力，为实际工作中的问题解决打下坚实的基础。