颜色分类leetcode Fatigue Detection 使用OpenCV和DLib估计眼睛闭合百分比(PERCLOS)并提...

颜色分类leetcode疲劳检测眼睛状态分类使用OpenCV和DLib来估计眼睛闭合百分比(PERCLOS)并提醒昏昏欲睡的人（例如司机）。依赖项： ... 1. OpenCV（3.0或更高版本）... 2. Dlib（19.0或更高版本，用于面部标记）使用长/短轴的纵横比(cpp)使用DLib面部标志检测器来查找眼睛的长轴和短轴以及嘴巴。长轴和短轴的纵横比用于确定眼睛/嘴巴是否张开；这允许眼睛状态分类和打哈欠检测。需要.dat文件中的预训练DLib面部标志检测器模型。使用二元阈值使用OpenCV Haar Cascade分类器检测人脸，然后检测人脸边界框内定义的粗糙区域内的眼睛。眼睛状态分类是通过对肤色的图像进行阈值处理并计算黑色像素的数量来完成的，阈值通过HSV直方图针对肤色进行归一化