颜色分类leetcode essence AutoDiffDAG构造函数，建立在numpy和Cython之上。神经图灵机和Dee...

颜色分类leetcode我不能创造，我不明白——理查德·费曼本质一个有向无环计算图构建器，在numpy和C上从头开始构建，包括自动微分。这不仅仅是另一个深度学习库，它的最小代码库应该演示如何：构建神经网络模块。将模块放在一起。从这个设计有效地计算梯度。演示mnist-mlp.py : Depth-2多层感知器，带有ReLU和Dropout； 95.3%在MNIST上。 lenet-bn.py : LeNet在第一层进行批量归一化，在MNIST上达到97%。 lstm-embed.py ：用于越南语问题分类+ Dropout + L2权重衰减的词嵌入LSTM。 85%的测试集和98%的训练集（过拟合）。 turing-copy.py ：带有LSTM控制器的神经图灵机。复制任务长度70的测试结果： visual-answer.py 。在Glove word2vec上使用来自VGG16的预训练权重和一堆3个基本LSTM进行视觉问答。 Q: What is the animal in the picture? .