颜色分类leetcode PythonVideoPulserate 使用来自视频的rPPG和色度方法的脉搏率监视器的Python...

颜色分类leetcode更新后的版本：使用色度方法的Python Video Pulserate使用来自视频的rPPG和色度方法的脉搏率监视器的Python实现。它使用OpenCV进行人脸检测，皮肤选择有两种方法可用。使用hsv颜色范围和前额估计的皮肤分类。由于采用了最先进的色度方法，该系统具有相当强的运动稳定性。此外，该框架还具有一个GUI，用于描述测量的原始rPPG信号和由此产生的傅立叶频谱。依赖关系Python3麻木。 Matplotlib。 OpenCV SciPy对于图形用户界面： PyQt5 PyQtgraph图形用户界面执行rPPG_GUI.py以启动GUI。编辑源变量以选择所需的输入。 GUI使用PyQtgraph来实时显示测量数据。可以在python脚本中设置视频源以及皮肤选择方法。可以在Python文件中找到确切的用户说明。 .Mat提取来自离线记录的原始rPPG信号也可以提取到.Mat文件中，以便可以使用Matlab进行处理，这有助于进行更详细的分析。为此功能运行ma