颜色分类leetcode Unsupervised Parking Lot Detection 无监督停车场检测

颜色分类leetcode停车检测的无监督学习作者：Kushajveer Singh ()这个repo是“停车检测上监督学习”的官方pytorch实现。它基于模块化方法，您可以根据需要更改块。目前，这个repo实现了以下内容车位检测车位占用检测停车位中的汽车颜色汽车在停车位的姿势目录介绍停车位检测是计算机视觉领域的一项非常重要的任务，因为目前停车位普遍缺乏，而且随着停车位开始填满，探索停车位需要时间。通过解决这个问题，我们可以减少人们不必要地在城市街区​​停车的需要，从而减少城市中心的汽车排放。它还允许城市仔细管理其停车供应，最终减少与停车位相关的日常压力。我的实现基于这样一种方法论：随着计算机视觉领域的不断进步，正在引入许多新的、更有效和准确的模型，我们应该能够直接使用这些模型，无需任何微调。所以我介绍了我进行停车检测的无监督方法。我的方法的一般概述我的实现可以分为这三个模块：目标检测模块：-使用COCO预训练模型，无需进行微调。标签处理模块：-由于模型未经过微调，我添加了一些技巧来克服这些限制分类模块：-使用处理过的标签