颜色分类leetcode Visual Recognition Tile Localization Node.js应用程序，它使...

颜色分类leetcode视觉识别瓷砖定位Visual-Recognition-Tile-Localization应用程序利用Watson Visual Recognition服务和图像预处理技术来提供本地化的图像分类。例如，“告诉我桥上哪里生锈了”。您可以在此处的视频中查看此应用程序的实际演示：用户将图像拖放到浏览器中的应用程序上，然后将图像上传到Node.js应用程序。上传后，图像将被“切碎”为较小的图像（图块），并且Watson Visual Recognition服务会分析每个单独的图块。完成后，所有结果都会在浏览器中以类似热图的可视化方式进行可视化，其中着色基于Visual Recognition服务的自定义分类器返回的置信度分数。构建状态参考/文档[创建自定义分类器的最佳实践] ()在本地运行应用程序下载代码编辑app.js并添加您的Watson Visual Recognition Key和Customer Classifier ID cd进入应用程序目录运行npm install安装应用程序的依赖项运行npm star