程序员为什么还要刷题 Data Science Learning Path 数据科学的学习路径和综合材料清单
程序员常刷题想要创造一个任何人都可以用技术构建有意义的东西的世界,并且每个人都有学习工具、资源和机会来这样做。代码包含一个充满可能性的世界——所需要的只是好奇心和学习动力。在Codecademy,我们致力于让所有人,无论他们处于编码之旅的哪个阶段,都能继续学习、成长并影响他们周围的世界。 1.欢迎来到数据科学家职业道路细节数据科学家职业路径旨在让您获得开始成为数据科学家所需的技术技能、知识、资源和信心。在此路径之后,您将能够:使用Python 3创建程序使用命令行、Jupyter Notebook、Git和GitHub Desktop脱离Codecademy平台使用SQL和BeautifulSoup获取和查询数据使用NumPy和Pandas操作数据用熊猫整理和整理数据使用scikit-learn汇总和分析数据使用Python实现许多不同的假设检验使用Matplotlib和seaborn可视化数据有效地交流数据科学发现使用自然语言处理处理文本数据构建、训练和测试各种有监督和无监督的机器学习模型了解深度学习
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