煤矿智能开采信息共享管理平台构建研究 论文

根据提供的文件内容，本文将围绕煤矿智能开采信息共享管理平台构建展开研究，详细阐述涉及的关键技术、理论以及实际应用等方面的知识点。 1.煤矿智能化开采的必要性与挑战煤矿智能化开采的必要性在于提高生产效率、降低生产风险、实现可持续发展。当前，井工煤矿生产面临着空间信息管理基础理论薄弱、数据孤岛严重、管理模式落后、共享平台缺失等诸多挑战。这些问题的存在，严重制约了煤矿智能化进程。 2. “一张图”智能化管理平台的构想为了克服现有问题，本文提出了基于“一张图”的智能化煤矿信息共享管理平台的系统设计。这不仅为煤矿生产管理部门间的横向整合和纵向集成奠定了基础，而且也通过动态修正、创新管理模式和一体化存储实现了煤层空间信息的动态管理。 3.灰色地理信息系统理论与应用为了管理煤矿空间信息，本文进一步完善了灰色地理信息系统理论，这对于优化煤矿空间信息的管理至关重要。灰色系统理论的应用有助于处理信息不完全、不确定的问题，从而为煤矿安全生产提供理论支撑。 4.业务流程的重构与时空数据库构建业务流程的重构和时空数据库的构建是智能化信息共享平台的核心内容。通过时空数据库，能够实现空间及属性数据的一体化存储，从而为信息处理的动态性、共享性、准确性和可靠性提供保障。 5.信息共享与协同处理机制研究信息共享和协同处理机制是实现智能煤矿信息共享管理平台高效运转的关键。研究工作涵盖了对全业务流程数据处理一致性、完整性、现势性和可操作性的解决，保障了平台数据处理的有效性。 6.可视化展示技术可视化技术对于信息共享管理平台而言至关重要。通过直观的图形化展示，可以提高信息的可理解性和处理效率，使得操作人员能够迅速作出决策。 7.智能开采关键技术探讨研究还涉及到了智能开采环境下的关键技术，如异步测时矿井人员精确定位、液压支架失稳机理与控制、支架液压系统仿真与稳压供液技术、采煤机惯性导航定位、动态零速修正技术以及5G技术在煤矿智能化中的应用等。 8.智慧矿山与边缘云协同计算技术智慧矿山是当前煤矿智能化的发展方向之一。边缘云协同计算技术为煤矿智能化提供了一种新的数据处理架构和基础保障。边缘计算能够减少数据的传输距离，降低延迟，提高响应速度，对于实时性要求较高的智能开采尤为重要。 9.煤矿信息逻辑模型及开采系统决策控制方法智能化开采还依赖于先进的信息逻辑模型及开采系统决策控制方法。这些模型和方法能够辅助管理者制定科学的决策，指导智能开采的实践活动。 10.基于残差神经网络的矿井图像重构方法残差神经网络具有较好的特征学习能力，可以应用于矿井图像的重构，为煤矿生产提供高精度的图像信息，辅助安全生产。 11.智慧煤矿信息共享管理平台的实际应用通过开发具有自主知识产权的软件平台和应用系统，并在相关企业实际应用，实现了对智能化煤矿安全生产运营的全面管理，初步实现了“一盘棋、一张网、一张图、一个库”的新型管理理念，为煤矿的高科技目标提供了可能。 12.关键词解析智能矿山：指的是利用现代信息技术和自动化技术，实现矿产资源的高效、安全、环保开采的矿山。地理信息系统（GIS）：一种特定的空间信息系统，能够对空间信息和属性信息进行采集、存储、管理、分析和表达。一张图：即智能矿山的统一信息展现界面，通过“一张图”可以直观地管理、分析和展现煤矿空间信息及相关的业务数据。动态分析：指的是对信息进行实时或近实时的分析处理，以实现信息的即时反馈和应用。信息共享平台：指为各个系统提供信息交流、数据交换和业务协同的技术架构和运行环境。移动端平台：指能够适应移动设备，如智能手机、平板电脑等使用的应用程序和服务。构建煤矿智能开采信息共享管理平台是实现煤矿智能化开采的关键一步，它不仅需要综合运用地理信息系统、动态分析、信息共享平台等技术，还涉及到一系列的管理理念创新和技术研究。通过上述各项技术的有效结合，能够为煤矿的安全生产提供全面的技术支撑，实现煤矿的智慧化管理和高效作业。